Visual-Fit metode i regnskap

Når bedrifter produserer et produkt, møter de både faste og variable kostnader. Mens faste kostnader forblir de samme uansett antall produserte produkter, endres variable kostnader. For å bestemme produksjonskostnadene for et gitt antall elementer, må en bedrift utvikle en kostnadsfunksjon som inkorporerer begge typer kostnader. En av metodene som brukes til å utvikle en kostnadsfunksjon, er visuell metode.

Om Visual-Fit Metoden

Visual-fit-metoden er en metodeanalytiker som bruker til å skape en funksjon for å estimere kostnaden ved å produsere et gitt produkt basert på mengden av produserte produkter. For å bestemme kostnadsfunksjonen ved hjelp av denne metoden, peker analytikere på et scatterdiagram, undersøker diagrammet og anslår en linje som passer best for punktene. Han beregner deretter ligningen for linjen. Resultatet er produktets omtrentlige kostnadsfunksjon.

applikasjoner

Kostnadsfunksjonen bestemt ved hjelp av denne metoden er i formkostnaden = A + Bx, hvor A og B er tall og "x" representerer mengden av produserte produkter. For å bestemme kostnadene ved å produsere et visst antall produkter, erstatter en analytiker "x" i ligningen med antall produkter som skal produseres. Den omtrentlige faste prisen for å produsere et hvilket som helst antall produkter er lik A. Analytikere kan finne omtrentlig variabel kostnad for å produsere et visst antall produkter ved å beregne kostnaden og trekke fast kostnadene.

Fordeler

Visual-fit-metoden innebærer mindre kompleks beregning enn andre metoder for estimering av kostnader, slik at det er raskere og enklere å implementere. Visual-fit-metoden er også bedre for å identifisere og ekskludere utelukker, som er datapunkter som er numerisk fjernt fra de fleste andre punkter og ikke passer til det generelle mønsteret. Metoder som inkluderer utelukker i beregningene kan gi ukorrekte kostnadsfunksjoner.

ulemper

Sammenlignet med andre metoder for å estimere kostnadene, er den visuelle pasningsmetoden mer subjektiv. Fordi det er avhengig av analytikerens oppfatning, kan to analytikere opprette forskjellige kostnadsfunksjoner basert på samme scatterdiagram. Det er ingen konkret metode for å bestemme hvilke poeng en analytiker bør utelukke som avvikere, så to analytikere kan velge å ekskludere forskjellige punkter. Til slutt vil denne metoden ikke fungere for scatterdiagrammer som ikke er omtrent lineære.