Slik bruker du Excel til å interpolere

Interpolering er prognoser med eksisterende data for å forutsi fremtidige mønstre og verdier. Å kunne prognose hjelper hver bedriftsleder til å ta de riktige avgjørelsene når det gjelder å kutte kostnader, investere i vekst og etablere markedsstrategier. Bruk Excel-interpoleringsfunksjonen for å få nøyaktige databeregninger. Husk at prognoser for virksomhetsnumre ofte er som å prognose været; mange ting kan forandre seg, og bedriftsledere må være klare å håndtere uventede regnfulle dager.

Excel Interpolate Funksjon

Start Excel og åpne et regneark du ønsker å pakke ut interpolerte data fra. Hvis du bygger et regneark, lager du kolonnene med verdier som tilsvarer en x-akse og en y-akse. Hvis du for eksempel vil prognostisere målinntektene, kan du interpolere disse dataene så lenge du har noen grunnleggende datapunkter. Kolonne A er tidsrammen satt til månedlige datoer. Inntektsmålene dine er i kolonne B. Kolonne C vil være det som registrerer de interpolerte prognoserte dataene. Skriv inn dataene du har, som kan være to rader av eksisterende enheter solgt og inntekter og et målinntektsmål i rad 12. Dette antyder en 12-måneders periode for å prognostisere produksjonen din.

Når du har dataene og målene skrevet inn i regnearket, klikker du på den første dataraden i kolonne C og skriver INTERPOLER inn i funksjonslinjen og velger fx foran på linjen. En boks dukker opp heter Funksjonsargumenter. I vårt eksempel er x-aksen representert ved datakolonnen. Det økonomiske målet er representert på y-aksen, idet målet er de enhetene som trengs for å oppnå dette. Du angir rekkeviddeinformasjonen ved å velge den i regnearket ved å velge toppen av intervallet, klikke og hold musen og rulle til slutten av intervallet i kolonnen. Bruk Tab for å veksle fra funksjonsargumentfeltene.

Velg området med 12 datapunkter for X-funksjonargumentet. Velg omfanget av 12 inntektsmål for feltet Y Argument Argument. Det er greit hvis det mangler data. I feltet Target skriver du inn det første datapunktet i kolonne A og velger deretter interpolasjonsmetoden. Du kan gå fremover eller bakover hvis du gjenoppretter data. Når all informasjon er oppgitt, klikker du OK. Kopier formelen til resten av kolonne C. De manglende datafeltene fra kolonne B er nå prognose i kolonne C.

Lineær eller ikke-lineær interpolering

Mange bedriftsledere er interessert i Excel "forward" -funksjonen for å beregne en nåtid eller fremtidig verdifaktor. Dette benytter lineære data estimater. Dette bidrar til å prognostisere inntekter eller til og med produksjonskostnader ved oppskalering. Den bruker forskjellen mellom to verdier for å bestemme andre verdier. Ideen med "trinnverdien" er at det er en lineær vekst av verdier. Så lenge denne lineære komponenten er sant, er feilmarginen i trinnverdisinterpolering minimal og ubetydelig. I Microsoft Excel bruker du Forecast-funksjonen til å oppnå interpolasjonsverdier.

Ikke-lineær interpolering er også nyttig for bedriftseiere når informasjonen i den første kolonnen, x-akse-data er inkonsekvent med datapunktbevegelse. Den ikke-lineære interpoleringsmetoden er gunstig når man ser på årlige salgssykluser og hjelper med lagerstyring.

Tilbake til Algebra Basics

Microsoft Excel gjør det mulig å forutsi for alle, spesielt de som har glemt det meste av videregående algebra-grunnlaget. Interpolering tar forskjellen på forskjellige punkter for å lage en linje eller kurve på en graf. For bedriftseiere er dette ideelt vekstkurven. Excel bruker følgende ligning for å bestemme disse grafpunktene:

y = y1 + (x-x1) [(y2-y1) / (x2-x1)]

Hvis y-aksen er tid og x-aksen representerer dollar, beregner denne ligningen forandringen i dollar over bestemte tidsperioder. Vi søker y, som er tidsperioden vi forutsetter en bestemt dollarverdi for. Dette gir deg ett poeng; Excel beveger dette gjennom flere poeng, søker datapunktpotensial for y3, y4, y5, etc .... Excel gjør det enklere å behandle dynamisk dataforespørsel.