Eksempler på kvantitativ begrunnelse for en bedrift

Kvantitativ resonnement er en av de beste ferdighetene noen bedriftsledere kan ha. Mens noen bedriftsledere har sterkere medfødte evner med denne ferdigheten, lærer de å analysere data, utlede konklusjoner og forutse fremtidige utfall kan læres og forbedres. Ser på eksempler på kvantitativ resonnement hjelper ledere bedre å forstå hvilken informasjon som er viktig og hvordan man skal analysere den.

Kvantitative metoder for virksomheten

Når en bedrift vurderer sin overordnede suksess eller suksess for mikrokomponenter i selskapet, kan det enten ta en kvantitativ eller kvalitativ tilnærming. Kvantitativ resonnement er vanligere brukt med økonomiske data fordi den forteller oss hva som skjer. Kvalitative data søker å forstå hvorfor dataene sier at noe lykkes eller ikke; den søker å utvikle underliggende årsaker til resultatene.

Alt som har tall eller registrerte beregninger er underlagt kvantitativ analyse. Dette inkluderer overskuddsmarginer, salgsforhold, markedsføringsrate og inntekter per salg. Det er de statistiske dataene samlet. Å ha data og å bruke det riktig, er ikke alltid garantert. Ledere må forstå hva dataene forteller dem; Det snakker om økonomiens helse og effektivitet.

Bedrifter som bruker kvantitativ analyse

Hvert selskap har noen form for data tilgjengelig for dem å bruke i kvantitativ analyse. En liten bedriftseier ser på generelle inntekter og netto fortjeneste vurderer hans nettoresultatmargin. Selv om han aldri hadde et forretningskurs i livet, vet han at han trenger å tjene mer penger enn han tilbringer. Han vet også at han må finne måter å gjøre mer for det samme arbeidet hvis han ønsker å vokse og bli mer lønnsomt. Dette er det mest rudimentære eksempelet på kvantitativ analyse i en virksomhet.

Større selskaper bruker mye teknisk analyse. Vurder informasjonen gitt på selskaper notert på børsene. Analytikere snakker om prisavkastningsraten (P / E) eller resultat per aksje (EPS). Dette er viktige faktorer for investorer som ønsker å kjøpe aksjene. For eksempel går EPS utover nettoinntekt, og vurderer hva en investor ser som verdi, ved å ta netto inntekt og trekke foretrukne utbytteutbetalinger. Dette tallet er delt med de veide vanlige aksjene. Det forteller investorer hvor lønnsomt et selskap ikke bare er i forhold til utgifter og inntekter, men i forhold til hele investorpoolen.

Eksempler på kvantitative analyser

Eksempler på kvantitativ analyse inkluderer selskapets økonomiske data og markedsavkastning med statistiske data om demografi.

Finansdata: Som allerede nevnt har selskapene en mengde økonomiske data og rapporter tilgjengelig for studier. Disse inkluderer kostnaden for solgte varer (COGS), brutto fortjeneste og netto overskudd. Hvis en bedriftsleder kan redusere COGS, kan han øke brutto fortjeneste. Hvis hans salgsteam genererer høyere omsetning per salg, øker nettoresultatet. Å forstå dataene hjelper lederen å strategisere. Arbeidskapitalforhold er en annen finansiell datarapport som bedriftsledere ser på fordi den forteller dem hvor sunn selskapet er og om det kan risikere vekst ved å ta på seg ny gjeld.

Marketing Returns: Markedsavdelingen er mer enn bare kreative mennesker som kommer opp med morsomme og klare annonser for selskapet. De vurderer hvem kunden er ved å studere demografi og målrettet statistikk. De vurderer da hvor annonsene vil få de beste resultatene når det gjelder nye kunder. Hvis en annonsekampanje ikke virker, er det ingen grunn til å fortsette å investere penger i det. En kampanje med mange nye kunder bør vurderes for å avgjøre hva kostnaden for å skaffe seg en kunde er. Jo lavere kundeoppkjøpet koster, desto bedre er det for markedsavkastning.

Bedrifter som måler ytelsen har en tendens til å ha en bedre ide om selskapets helse og evne til å vokse og maksimere inntekter.