HR Forecasting Statistisk vs Dommens Teknikker

Forecasting er hjertet av forretningsplanlegging, og planlegging av menneskelige ressurser er ikke annerledes. Å kjenne de ansattes behov for småbedrifter definerer din HR-innsats, og definerer ansettelsesmål for både antall arbeidstakere og jobbfunksjoner. Balanserende statistiske og fordømmende teknikker gir både historisk ytelse og nåværende næringslivskunnskap for å levere de beste estimatene for dine menneskelige ressurser.

Fordeler og ulemper ved statistisk prognose

Å bygge prognoser på tidligere data gir deg en solid base for prognoser, enten for salg eller produktivitet. Nye prognoser har et faktisk utgangspunkt, hvor du kan søke statistiske sammenligninger og analyser for å gi innsikt i fremtidig virksomhet. Statistikk fungerer best på lang sikt, men hvor konjunktursvingninger utelukkes og forretningsforholdene forblir konstante. Markedsforhold og bransjestrender kan ikke forutses matematisk, og statistiske mønstre forblir heller ikke identiske fra år til år.

Statistiske prognosemetoder

Statistisk prognose av arbeidsbehov bruker oftest en av tre analysemetoder. Trendanalyse ser på historiske data for en faktor av virksomheten, ofte salgsvolum og bruker bemanningsnivået fra en tidligere periode for å foreslå et prognostiseringsnivå. Ratioanalyse setter et bemanningsnivå basert på et forhold mellom arbeidstakere og en forretningsfaktor. En salgsavdeling som tildeler 20 kontoer til hver selger, vil for eksempel legge til en ekstra arbeidstaker for hver 20 nye kontoer prognose. Regresjonsanalyse følger liknende prinsipper ved å bruke mer sofistikerte statistiske beregninger.

Fordeler og ulemper ved dømmende prognoser

Domsprognoser er avhengig av menneskelig erfaring for å forutsi fremtidige forretningsbehov. Dette kan legges inn fra salgsledere for å identifisere vekst i bedriften eller fra produksjonsforvaltere som forutser arbeidstakerbehov. Avhengig av menneskelig inntasting kan dømmende prognoser være både svært nøyaktige eller vilt off-base, avhengig av bias av de som gir innspill. Men menneskelig vurdering samsvarer med fleksibiliteten som kreves for kortsiktig analyse, samt de intuitive faktorer som næringer i rask forandring krever.

Domsprognosemetoder

Domsprognoser i en liten bedrift kommer ofte ned til opplevelsen av eieren. Din kompetanse er avgjørende for alle aspekter av virksomheten din, og dine estimater av stabenivå er basert på din kunnskap. Etter hvert som bedriften vokser, kan du gjenkjenne generelle tommelfingerregler som andre i din bedrift kan søke. Når virksomheten garanterer, kan gruppeinngang bli verdifull for å balansere behov fra flere perspektiver.

Kombinere teknikker

I praksis omfatter prognoser dine HR-behov elementer av begge strategier. Når du baserer data på en tidligere periode og bruker estimater for fremtidig ytelse, jobber du både statistisk og dømmende. En sesongbasert virksomhet kan for eksempel lide på ett år på grunn av stav av dårlig vær, og lederen kan tilpasse bemanning, regnskap for retur til normalt vær. På samme måte kan søknadene fra selgere til statistiske resultater medføre endringer i etterspørselen fra menneskelige faktorer.