Hvordan vite hvilken prognosemetode som skal brukes i produksjonen

Ledere i et produksjonsmiljø må ofte prognostisere mengden inventar og forsyninger som trengs for å møte kravene. Bruken av prognoser antar at fortidstrendene vil fortsette med liten variasjon i fremtiden. I enkelte næringer kan produksjonsutviklingen variere etter sesong. For at prognoser skal være effektive, må selv disse skiftende trender forbli konsistente over tid. Det finnes en rekke prognosemetoder som produsenter kan bruke i produksjonsplanlegging.

1.

Vurder om ditt produksjonsfirma produserer først og fremst varer som kan bestilles eller varer som er på lager. Noen produsenter må vedlikeholde produkt for å oppfylle bestillinger fra eksisterende lager, mens andre er i stand til å lage produkter som de er bestilt. I henhold til nettstedet Management Coaching and Training Services, bruker produsenter i et ordre-til-miljø-miljø typisk modellopsjonslogikk i produksjonsplanlegging, mens de i et lager-miljø må stole tungt på prognoser. Modell-alternativ logikk består av å produsere spesifikke tall for hver modell og valg av produktet i henhold til det som faktisk var bestilt, i stedet for å prognostisere modeller og alternativer basert på historiske trender.

2.

Identifiser de forskjellige statistiske dataene som er tilgjengelige for prognoser. For eksempel kan du ønske å basere dine prognoser på det beløpet som salgsavdelingen forventer å selge. Velg data som kan brukes konsekvent gjennom hele forsyningskjeden. Steven Crane, CSCP, direktør for strategisk supply chain management hos Wacker Chemie AG, mener det er viktig for hele organisasjonen å justere sine prognoseaktiviteter rundt ett felles sett med statistiske data for å få de beste resultatene.

3.

Bestem om den spesifikke grad av nøyaktighet som kreves for dine prognosemetoder. I henhold til Management Coaching and Training Services er prognosemetoder vanligvis enten kvalitative eller kvantitative. Produksjonsledere kan med andre ord utføre prognoser basert på egen vurdering og erfaring, eller de kan benytte seg av prognostiseringsteknikker basert på statistiske data. I de fleste tilfeller bør kvantitativ prognose basert på detaljert, nøyaktig statistikk gi størst mulig nøyaktighet.

4.

Vurder hvor langt fremtiden din prognose må nå. For eksempel kan prognoser om salg for neste uke eller måned kreve en annen fremskrivningsmetode enn den som brukes til å gjennomføre produksjonsplanlegging fem år i fremtiden.

5.

Undersøk livssyklusen til produktene dine. For eksempel har du sannsynligvis mindre data tilgjengelig for nye produkter enn for produkter som har vært i omløp i flere år. I enkelte tilfeller kan du velge å bruke makroprognoser, som består i å identifisere dagens markedspåvirkning og bestemme hvordan det kan endres i fremtiden. Omvendt kan du velge mikroprognoser, som er opptatt av undersøkelsen av et bestemt produkts andel av en bestemt bransje.