Fremskrivningsmodellen tilnærming til selskapets utvidelse

Selskapsutvidelse betyr ofte en betydelig investering av arbeidskapital, noe som gjør det til en risiko uten noen forsikring om at utvidelsen er fornuftig. Mange bedrifter bruker prognosemodeller som et element for å bestemme om en utvidelse har merit. Prognosemodeller analyserer data om virksomheten din, for eksempel salgs- og inntektsinformasjon, og gir prognoser for fremtidig ytelse basert på denne informasjonen.

Prognosemodetyper

Bedrifter kan velge mellom flere brede typer prognosemodeller. En tidsseriemodell bruker historiske data fra virksomheten som grunnlag for å forutsi fremtidig ytelse. Årsaksmodeller tar sikte på å tilby spådommer basert på hvordan en eller flere faktorer påvirker noe annet, for eksempel den totale inntekten fra å innføre en andre butikk. Intuitive modeller stole på erfaringen fra den personen som foretar prediksjonen, til å nøyaktig oversikte fremtidens ytelse eller trender, en felles tilnærming i virksomheten. En endelig tilnærming krever en tidsserie eller kausalanalyse, som da fører til justering basert på intuisjon.

Building Forecast Nøyaktighet

Å bruke en prognose som en faktor i din beslutning om å utvide betyr at du trenger den mest nøyaktige prognosen mulig. Prognosens nøyaktighet avhenger dels av å stille det rette spørsmålet oppe. Utvidelse av tjenestetilbudet krever for eksempel en helt annen analyse enn å åpne en andre butikk eller øke produksjonskapasiteten. Når du vet det bestemte elementet i bedriften du vil analysere, kan du velge modellen eller modellene som er best egnet for å generere en prognose og samle inn riktig informasjon.

Fallgruver

Usikkerhet representerer hovedfallet av enhver prognose tilnærming. Et hvilket som helst antall faktorer, fra feildata og uforutsette endringer i økonomien til endringer i politisk politikk, kan gjøre en prognose delvis eller helt feil over lengre tid. Det potensialet for unøyaktighet gjør det viktig for bedriftseiere å bruke prognoser som bare en del av deres beslutningsprosess når det gjelder ekspansjon. Å skape flere prognoser ved hjelp av ulike modeller bidrar ofte til å skape et mer nøyaktig sett forventninger.

betraktninger

Prognosemodeller er verktøy som gir beste gjetninger om en usikker fremtid ved hjelp av matte, intuisjon eller en kombinasjon av de to, men som alle verktøy, prognoser modeller lider av begrensninger. Intuisjon, uansett hvor godt informert, kan vise seg feil. Selv den mest sofistikerte statistiske analysen er fortsatt bundet av matematiske regler og kan ikke se tidligere logikk. En statistisk prognose kombinert med bedriftseierens intuisjon kan kompensere forspørringsfeil og gi det nødvendige nivået på forsikring om at ekspansjonen er fornuftig.