Forecasting i strategisk ledelse

For å utvikle strategier for styring av virksomheten din, må du vurdere din nåværende stilling og prognose hvordan den vil forandre seg under planleggingsperioden. Slike prognoser fører deg til å angi strategiske mål, og gyldigheten av strategien din avhenger av nøyaktigheten av prognosene dine. Avhengig av hvilken type strategi du utvikler, må du velge prognoseteknikker som best kan tillate deg å forutsi hvordan virksomheten vil utvikle seg.

kvalitativ

En effektiv måte å utvikle nøyaktige prognoser for strategisk ledelse på, er å bruke flere metoder og verifisere at de gir tilsvarende resultater. En kvalitativ tilnærming er utmerket for første veiledning og er basert på dommen til de nærmeste markedene. Start med å spørre salgs- og markedsføringsansatte for deres meninger om hvordan markedene du er interessert i, vil endre seg. Input fra leverandører og kunder er også nyttig. Når du samler informasjonen fra forskjellige kilder og finner ut at den er konsistent, har du en god kvalitativ prognose. Hvis det er store uoverensstemmelser, må du finne flere kilder for å gjøre prognosen mer pålitelig.

historisk

For å sjekke din kvalitative prognose og øke nøyaktigheten, trenger du objektiv informasjon. En nøyaktig og enkel metode for kvantitativ prognose er å ekstrapolere historiske data. Hvis salget ditt har steget 5 prosent per år de siste tre årene, kan du prognose ytterligere 5 prosent økning for neste år med selvtillit. Denne metoden er spesielt nyttig i stabile situasjoner, og hvis den bekrefter din kvalitative analyse. Hvis bedriftsmiljøet ditt har endret seg, kan de historiske dataene ikke lenger gjelde, og hvis prognosen din ikke samsvarer med dine kvalitative tall, må du bruke ytterligere prognosemetoder.

Patterns

Noen ganger krever strategien månedlige prognoser, men de historiske dataene varierer uregelmessig hver måned. Du kan fortsatt bruke slike historiske data hvis du kan oppdage et mønster. Mange forretningsvariabler avhenger av årlige eller sesongmessige påvirkninger som er forutsigbare og gjør variabel historisk data relevant. For eksempel kan salget øke med 20 prosent i desember, eller produkter som trengs om sommeren, kan ha størstedelen av salget i april og mai. Hvis du kan oppdage et vanlig mønster for slike variasjoner, kan du inkludere det i prognosene dine og få nøyaktige månedlige resultater.

Årsak og virkning

Hvis det har vært en stor forandring i virksomhetssituasjonen din, må du kanskje gjøre justeringer av dine historiske data. For eksempel, hvis en ny konkurrent kommer inn på markedet, kan du prognostisere redusert fortjeneste. Hvis du introduserer et nytt produkt, vil du ha produktstartkostnader som i utgangspunktet vil redusere fortjenesten din, men øke salget ditt. Hvis du kan identifisere årsaken til en variasjon i dine historiske data, må du inkludere effekten i prognosene dine for å få dem til å reflektere den forandrede situasjonen din i markedet.