Forecasting Techniques i den globale verdikjeden

Den globale verdikjeden dekker alle forretningsprosesser som er involvert i å bringe nye produkter og tjenester til verdensomspennende markedsplass. Prognosemetoder tillater bedrifter å forutse utfall innenfor deres bestemte kjede. De bidrar til å avgjøre nåværende tiltak for å møte potensielle behov. Forecastingsteknikker involverer normalt en kombinasjon av kvantitative metoder og kvalitativ analyse.

Kvantitative prognoser

Kvantitative prognoser krever datastyrt tilnærming til forsyningskjedeprognoser. De stole på statistiske data fra tidligere innsats som verktøy som kan forutse hvordan ulike fasetter i virksomheten påvirker fremtidige resultater. Statistiske prognosemodeller er vanligvis mer pålitelige når de kan trekke fra store datasett. Små utvalgsstørrelser kan inneholde ekstern data som kan påvirke modellens resultater. Imidlertid kan kvantitative prognoser også være upålitelige når dataene er for gamle eller ikke nøyaktig reflekterer dagens markedsforhold.

Kvalitativ analyse

En bedrift kan velge en kvalitativ vurdering når det mangler datasettene som kreves for en kvantitativ studie. Kvalitative teknikker er avhengige av erfaringer, følelser og dømmekraft av de som er rammet av endringer i global supply chain management. Disse teknikkene inkluderer kundeundersøkelser, medarbeiderundersøkelser, tilbakemelding fra industrieksperter og brainstorming med selskapets ledere.

Trend Studies

Studien av trender forsøker å forutsi det potensielle resultatet av globale forsyningskjedehendelser basert på bevegelser i historiske data. For eksempel kan produsenter av varer knyttet til vinterferier forutse sterk salg i november og desember etterfulgt av en bratt nedgang i januar. Analyse av denne trenden kan føre til at produsentene tilpasser forsyningskjedenes praksis for å møte økt etterspørsel ved årsskiftet og begrense utgivelsen av nye produkter etter hvert som etterspørselen faller.

Mønsteranalyse

En annen form for mønsteranalyse bruker grafiske representasjoner av tidligere data for å bestemme fremtidige planer. Linjediagrammer, linjediagrammer og kakediagrammer tillater ledere å visualisere data på en mer direkte måte enn regneark eller numeriske kolonner kan tilby. Studien av mønstre representert i grafisk form kan vise sammenhenger mellom flere faktorer og hvordan de påvirker den globale forsyningskjeden.