Hva er fire primære prognosemetoder?

Primærprognose teknikker hjelper organisasjoner til å planlegge for fremtiden. Noen er basert på subjektive kriterier og utgjør ofte lite mer enn villige gjetninger eller ønsketanking. Andre er basert på målbare, historiske kvantitative data, og får større troverdighet av eksterne parter, som analytikere og potensielle investorer. Selv om ingen prognoseverktøy kan forutsi fremtiden med full sikkerhet, forblir de avgjørende for å estimere en organisasjons fremtidsmuligheter.

The Delphi Technique

RAND Corporation utviklet Delphi Technique i slutten av 1960-tallet. Ved hjelp av denne teknikken reagerer en gruppe felteksperter på en rekke spørreskjemaer. Ekspertene holdes fra hverandre og uvitende om hverandre.

Resultatene fra det første spørreskjemaet blir samlet, og et andre spørreskjema basert på resultatene fra det første blir presentert for eksperterne, som deretter blir bedt om å revurdere deres svar på det første spørreskjemaet. Denne spørsmålet, kompilering og gjenoppspørring fortsetter til forskerne har et smalt spekter av meninger.

Scenario Skriver for å generere ulike utfall

I scenarioskriving genererer forecaster forskjellige utfall basert på forskjellige startkriterier. Beslutningsmannen bestemmer da på det mest sannsynlige resultatet av de mange scenariene som presenteres. Scenarioskriving gir vanligvis beste, verste og mellomstore alternativer.

Virksomhetsoppstart bruker ofte scenarioskriving for å generere økonomiske prognoser som dekker beste, sannsynlige og verste inntekts- og kostnadsscenarier, siden de ikke har en fast track record for å presentere til finansiere og potensielle partnere.

Den subjektive prognostiseringsmetoden

Subjektiv prognose gjør det mulig for prognoserne å forutsi utfall basert på deres subjektive tanker og følelser. Subjektiv prognose bruker brainstorming økter for å generere ideer og å løse problemer tilfeldig, fri for kritikk og peer press. Disse øktene brukes ofte når tidsbegrensninger forbyr objektive prognoser. Subjektive prognoser er underlagt forstyrrelser og bør ses skeptisk av beslutningstakere.

Tidsserien prognoser

Tidsserien prognoser er en kvantitativ prognose teknikk. Det måler data samlet over tid for å identifisere trender. Dataene kan bli tatt over et hvilket som helst intervall: hver time, daglig, ukentlig, månedlig, årlig eller lengre. Trend, sykliske, sesongmessige og uregelmessige komponenter utgjør tidsseriene.

Trendskomponenten refererer til datas gradvise endring over tid. Det vises ofte som en oppover- eller nedovergående linje for å representere økende eller reduserende trender, henholdsvis. Sykliske komponenter ligger over eller under trendlinjen og gjentas i et år eller lenger. Forretningssyklusen illustrerer en syklisk komponent.

Sesongkomponenter er lik sykliske i sin repeterende natur, men de forekommer i ettårig perioder. Den årlige økningen i gassprisene i sommersesongen og tilsvarende reduksjon i vintermånedene er et eksempel på en sesongmessig begivenhet. Uregelmessige komponenter skjer tilfeldig og kan ikke forutsies.